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外商直接投资对工业增长影响的比较研究

2017-02-12 01:36 　　

　[摘要] 外商直接投资（FDI）与工业经济发展紧密相关，在FDI力度不断增大的外部状况下，江苏工业发展状况值得关注。在对相关理论和模型拓展基础上，实证分析了苏南、苏中、苏北的外商直接投资对工业发展的影响，并提出了相关的政策建议。
　　[关键词] 外商直接投资 面板数据 比较研究
　　
　　一、引言
　　自改革开放以来，尤其是20世纪90年代以来，我国吸引与利用外商直接投资取得了很大的成就。从2002年起，我国连续三年利用外资总额超过美国成为全球实际利用外资最多的国家，截止到2006年底，中国实际利用外资累计达694.68多亿美元，其中绝大部分为直接投资。FDI对中国经济发展的作用和影响是显著的，FDI的外部效应与经济增长的内在因素是中国经济持续增长不可缺少的内外部条件。
　　对FDI的作用与一个国家经济内在增长的理论研究由来已久，较早可以追溯到MacDougall（1960）的外溢效应理论，他用一种比较静态的分析方法研究了有关的局部均衡问题;Soto（2000）在OECD发展中心的一项对发展中国家收入的增长因素分析表明，FDI对东道国国民收入的增长具有正面的、显著的强相关关系；Borenstein（1995）利用1970年～1989年69个发展中国家FDI资料研究表明，FDI对促进对发展中国家的技术转移具有正面效应，其重要性高于国内投资。国内对FDI影响中国经济增长的研究20世纪90年代以来逐渐活跃起来，沈坤荣（1999）利用综合要素生产率作横截面的相关分析，研究了FDI占国内生产总值比重的增加对综合要素生产率增长的影响；何洁、许罗丹（1999）利用生产函数建立回归方程来研究FDI对我国内资工业的外溢作用王志鹏、李子奈等（2003）对外资影响我国工业企业生产效率的途径及外溢效应进行了研究， 本文是在国内外相关研究的基础上分析江苏外商直接投资、内资工业对工业增长的影响，利用定性分析与定量分析相结合、突出定量分析的量化作用来深入探讨FDI对江苏工业发展的影响，并提出相关的政策与建议。 中国大学排名
　　二、模型和方法
　　1.数据的来源和指标的选取
　　对外商直接投资的界定,历来有二种不同的定义,一种定义是指港澳台投资企业和外国投资企业，另一中定义则进一步将港澳台投资企业排除在外，单指外国投资企业。为了研究的需要,本文采用第一种定义,并将固定资产投资分为二个部分,即内资资本存量、实际外商直接投资，以便对其投资效果做一比较,同时还使用了工业劳动力人数。相关数据均来自《中国50年统计资料汇编》、中经网统计数据库、《江苏统计年鉴》、《中国统计年鉴》。为消除数据中存在的异方差,分别对每个变量取对数,记为lnGYP、lnNZGYI、lnWSI、lnGYI。对于区域的划分,不失一般性,本文仍按大多数文献和统计年鉴的划分方法,将江苏分为苏南、苏中、苏北三大经济板块共13个市来分析外商直接投资与工业经济增长的关系。其中苏南地区包括南京、镇江、常州、无锡、苏州5市;苏中地区包括扬州、泰州、南通3个市;苏北地区包括淮安、盐城、宿迁、连云港、徐州5市。
　　2.模型的选取
　　为分析内资资本存量、外商直接投资对工业增加值的作用，建立如下柯布-道格拉斯：
　　
　　其中A为全要素生产率，K为内资资本存量，I为实际外商直接投资，L为劳动力。
　　对数化后的方程为：
　　
　　其中分别为内资、外资和劳动力的产出弹性。
　　为了分析三大区域内内资、外资对本地工业经济经济增长的影响,本文建立了一个包括三大地区各市在内的面板数据型，不失一般性,我们先讨论模型的具体形式
　　一般形式是 
       

　　如果在模型(3)中再假定斜率系数βi是常数,则方程变为
　　
　　在方程(4)中,截面系数αi的不同取值反应截面个体的差异,我们称方程(5)为“变截距模型”。
　　如果在模型(4)中再假定截面系数αi是常数,则方程变为
　　

　　(1)检验模型是否存在个体差异，即检验参数之间是否存在显著差异。在原假设H10:()成立的情况下，检验统计量：
　　 
　　若F1<临界值，则不能拒绝原假设H10，认为模型中的参数与个体的变化无关，模型为混合回归模型；否则，说明模型参数之间存在显著差异。
　　(2)检验模型参数的差异类型。在原假设H20:， 成立的情况下检验统计量：
　　 
　　三、实证分析
　　1.具体模型的选取
　　我们选取了江苏13个市2002年～2006年间的工业增加值、内资资本存量、实际外商直接投资、工业劳动力指标，构成13×5＝65个数据的样本资料。首先分析全省内、外资对工业增加值的影响，求得F1=9.65831>F0.05（48，13）=2.318，即模型参数之间存在差异；F2=3.094295>F0.05（36，13）=2.353，模型为变系数模型。也就是各市各要素的产出弹性存在差异，故这里分成苏南、苏中、苏北3个地区分别作讨论。苏南模型的F1=1.456059< F0.05（16，5）=4.604，故苏南模型为混合模型；苏中模型的F1= 6.198772< F0.05（8，3）=8.845，故苏中模型为混合模型；苏北模型的F1=2.131< F0.05（16，5）=4.604，故苏北模型为混合模型。

（转载自中国科教评价网www.nseac.com ）

　　2.模型的估计
　　采用变系数固定效应模型,对江苏各市进行估计,估计结果(见表1)表明,在苏南、苏中、苏北三大地区间,投资效果有着一定的差异,江苏的三个地区，对工业增加值影响最大的还是国内对工业的投资，且其产出的弹性较大，而外资以及劳动力对工业增加值的作用却表现出明显的不同，具体分析如下。