资源信息微积分(1)
2017-05-23 01:22
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1 引子 起初，神创造天地…神说：“要有光”，就有了光。神
1 引子 起初，神创造天地…神说：“要有光”，就有了光。神看光是好的，就把光暗分开了。神称光为昼，称暗为夜。有晚上，有早晨，这是第一日。 ——引自《圣经》创世纪
有了光，世界显得五彩缤纷。同样，知识发现需要光的照明；需要有能发光又能感光的全息摄像设备以及资源信息的传播渠道。那么，什么是资源？国际普遍认为它是指anything（世界的万物）。诚然，信息本身也是一种资源，称为信息资源。信息资源用来描述资源信息，资源信息又充实了信息资源。信息资源和资源信息两者通过“廻环”的修辞，极准确地说明了信息和资源辩证结合、相依相成的关系。若用y表示资源信息，用x表示信息资源，则两者的关系可用准函数f表示。如同我们可用指数求幂也可用幂求指数（对数）一样，资源信息和信息资源的辩证关系也反应了它们之间的准函数(f)和准反函数关系。从本休论(ontology)看来，
哲学的辩证、修辞的廻环和
数学的函数求反具有本质的一致性。我们可以通过信息发现资源，也可以通过资源去描述信息。用本体论的话说，也就是可用x求y(f)，可用y求x。f和是一个关系的两个指向。所谓信息准微积分就是应用数值微积分的原理对资源信息进行微观描述和宏观整合，使其产生光的效应。信息(Information)一詞的詞干“formation”含有“结构”之意。信息之所以为信息就是因为它能以某种数据（不同于数字）结构为载体进行传媒，离开数据结构信息也就不成其为信息了，而f正是这种数据结构的具体表达形式，它建立了数据的联系。
2 正和反逻辑函数 传统的书目已经开始不自觉应用了f和之间的知识发现互动原理。所谓的文献著录（标引），其实质就是用资源去描述信息，所谓检索就是利用数据的逆结构（反准函数）去寻求资源（索引），标引和反标引（索引）生动地反映了知识发现中潜在的f和互动事实，f在其中表示为某一字段元素，x和y都是资源，它们互为元数据，x、y方程组构成了一条款目的完整信息，而款目的集合就是数据库。无论是印刷型的还是电子型的，其本质是完全一致的。
（科教范文网http://fw.NSEAC.com编辑发布） 以下是一个简单的书目款目A 文摘号 001
ISBN号 7-5323-5116-5
题名 化石漫谈
作者 夏树芳
出版发行 上海科技出版社
载体形态 32开
分类 Q911
主题 化石
摘要 ……
A在其中表示为某一资源的m维向量，该向量由m个元素(element)或字段组成，这样一个动态数据库的款目就可记为，数据库就可记为。e变量名反映了数据（书）和元数据（夏树芳等）之间的准函数（逻辑）关系。标引或著录就是用元素名表示资源间的准函数关系，反标引（逆向著录）同样用元素名表示资源间的准反函数关系。既然资源代表anything，那么元数据也属于anything，同样可以对它标引建立一个款目B。具体说来数据库文件的正文就是用元数据标引资源，而数据库文件的索引就是用资源标引元数据。例如本例的作者反标引可记成
款目B： 夏树芳（作者名）——元数据
文摘号（元素名） 001（元素值） B款目的集合（数据库）则可记为其中元素（文摘号）的值就是元数据001，通过它指向资源（书），并可通过该书的标引了解它的全貌。如同我们可以用逻辑地址去映射物理地址，用逻辑主语去映射实际主语，我们同样可以用本体论研究知识发现的方法，把元素称为资源的逻辑函数。利用这样的逻辑函数关系我们就能知晓某书是誰写的，而某人又写了哪些书。这种函数的映射建立了资源之间的对应关系。元素成了资源间的“血缘”。有了它，A和B保持了父子关系，而D和I就有了源和目标的关系。这里我们把A定义为父款目，把B定义为子款目。把D定义为源数据库，把I定义为源数据库扩展（索引）。其关系如下图所示：
3 资源信息微积分 微积分的基本思想方法就是化整为零，聚零为整，通过对研究对象的无限细分来达到无限逼近的目标。资源信息微积分和数值微积分在方法论上如出一辙，大资源可以化为小资源更细致地描述。早期的分析著录和综合著录已经孕育了这一基本思想，而近年RDF（Resource Description Framework资源描述框架）的出现为资源描述提供了无限细分机制，从而为语义网的开发找到了有效的工具。任何资源信息从本体论看来，无非是由外延和内涵构成的反映事物存在状态的一种代码组合形式。这种现象在早期应用中屡见不鲜，只是并不自觉而已。在图书馆界大谈特谈的分类索引语言和主题索引语言，提升一步说，不就是概念的外延和内涵吗？分类表示事物的类别概念，难道不也是主题吗？其实分类是一种特殊的主题（即分类主题），而主题则是分类中的一个实例(Instance)。在资源描述的过程中，分类的职能是“分”，而主题的职能是“赋值”，有了分类大资源可化为小资源，有了主题就可对小资源进行内涵“计算”（描述）。经过这样的剖析透视，隐藏在知识发现背后大量微积分事实便可窥一斑而见全豹。因此，既然分类和主题关系的本质是外延和内涵的关系，分类和主题只是表达外延和内涵的一种语言，我们就可以利用外延和内涵的关系揭示资源信息描述的本质所在。如图所示：
